Endesa combina meteorología y 'data science' para optimizar la producción de energía hidráulica

La Unidad de Producción Hidráulica (UPH) de Endesa en el noroeste, con sede en Ponferrada, participa en un proyecto de la compañía eléctrica que combina meteorología y 'data science' para «sacar el máximo partido de la energía del agua», explicaron fuentes de la empresa. La iniciativa se basa en una aplicación de inteligencia artificial que permite analizar más de 20 años de datos meteorológicos para generar predicciones de caudal para las centrales hidroeléctricas. Este modelo de 'machine learning' reduce el error de predicciones en algunos ríos hasta en un 30 por ciento.

Al respecto, el aumento del peso de las energías renovables en el mix de generación eléctrica hace que la meteorología se tenga cada vez más en cuenta para apoyar la toma de decisiones tanto en la operación diaria como en la planificación energética a más largo plazo. Partiendo de esta premisa, Endesa desarrolla el proyecto 'Forecasting hydro', que se inició en 2019 y que ofrece predicciones de caudales para un total de 107 embalses o centrales hidráulicas, que se actualizan automáticamente todos los días.

A partir de grandes volúmenes de datos, la interfaz genera modelos que permitan ofrecer predicciones automáticas para la compleja topografía hidráulica gestionada por Endesa. «En total, se analizan más de 10 millones de datos recopilados durante más de 20 años para ajustar lo más posible la predicción», afirma Carlos Rivero, físico y meteorólogo que trabaja en el área de gestión de la energía de la compañía. «En el noroeste, 'Forecasting hydro' nos viene bien para predecir las situaciones de frentes atlánticos que hacen que llueva durante semanas y semanas e intentar evitar los vertidos y que no se generen variaciones bruscas de caudal», añade.

Las predicciones a 10 días se actualizan diariamente y ofrecen estimaciones horarias que son cada vez más necesarias en un sector eléctrico cada vez más dependiente de las renovables. La figura del meteorólogo en Endesa se dedica a analizar todas las actualizaciones de los modelos meteorológicos según van publicándose varias veces al día e informar a 'traders', operadores y demás actores implicados sobre los posibles escenarios meteorológicos que se plantean, sus efectos y la incertidumbre asociada a cada uno de ellos, incluidos los eventos de alertas por fenómenos meteorológicos extremos.

La influencia de la temperatura en la evolución de la demanda de energía, que es especialmente visible en episodios de frío extremo y olas de calor, las previsiones sobre el viento para la producción eólica, de radiación solar y nubosidad en la fotovoltaica y las precipitaciones y la temperatura en el caso de la energía hidráulica son variables que se analizan diariamente para generar predicciones propias.